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擺賬統計是做什么的？就從數據中學習而言，擺賬統計要進行試驗或調查的 設汁，用圖表或數據概括準備分析用的數據、分析數據及報告分析結果等所有方面的工作。收集數據的方法有好有壞。擺賬統計運用他們現有的有關調杏技術和科 學調杳設汁的知識，或者開發新的技術為收集數據提供好的指導方法。我們將在 第二章中進一步探討這些方面。

一旦數據收集完后，必須先對數據進行概括，然后才可能做出有意義的解釋。統汁學家可以建議或運用有效的方法，以圖表、表格，數字等形式來概括數據。精心設汁的圖、表是了解數據的第一步。同時，平均值（或典型的值）和一些反映數據的極差或分散性特征指標的植對于解釋也很有幫助。這些內容將在第二章中詳細在從數據中學習的四個階段中，推斷是在分析這一階段中進行的。例如，市場調研中只對很少一部分新產品的潛在購買者進行調查，但是，所有潛在購買者（總體）的可能反應必須從被調查的潛在購買者（樣本）的反應中推斷出來。如果該市場調研被認真地設計并很好地執行 r，那么祥本中 那些人的反應應該與總體的反應吻合得較好（但是未必嚴格一致）。之所以如此，是因為概率的基本概念允許我們對感興趣的總體做出推斷，這一推斷包含我們對總體的最佳推測以及最佳推 測可能存在的誤差。

我們通過一個例子來說明如 何作出推斷。假定查賬人從一個有 2. 5 萬多筆財務賬目的 集合中隨 機地選取了 2, 000 筆，發現84（占 4. 2 % ）份有錯。對這 25, 000多筆賬目的集合我們能說什么，基千 2, 000 筆賬目樣本得到的信息，我們對25, 000筆賬目的出錯率能作出怎樣的推斷？我們將在第十章說明 對賬目總體出錯率的最佳推測是 4. 2 %（推斷 ），并 且這個最佳推測值介丁總體賬目的實際出錯率（未知巨 0 . 9％之間。 這個加減因子稱為推斷的可能誤差。任何人都可以對賬目錯率作出推測，而概率的概念允許我們計算出這種推測可能出現的誤差。在進行數據分析時，統計工作者可能利用現有的方法作出推斷，而有些理論統計工作者運用更高等的數學和概率的理論來發展新的方法。我們將在第四章討論  有關概率的基本概念和抽樣分布，然后從第五章開始學習分析樣本數據的方法。

最后，統計工作者要報告分析結果，這是理解數據的最后一個階段。分析結果報告的形式從非正式的談話到正式的報告多種多樣。在一個比較正式的用可視化  工具等來做的口頭講解或一份研究報告中，可以利用圖形、表格、數據圖表、以及對 數據所做的分析來幫助傳達在數據中所發現的內容頃而在非正式的交談中往往就  做不到這一點。報告或交流應該注意向感興趣的聽眾傳達從樣本數據所能獲取的  總體的信息，并且應盡可能地用非技術性術語來表達以避免造成含糊不清。有關  如何報告、解釋分析結果的更詳細的內容在第二十章中給出。在一些章節中，結合闡明統計概念的實例．我們也將指出分析報告中所應包括的重要組成部分。

值得指出的是，前而所討論的思想觀點跟每一個搞調查研究和試驗的人都是密切相關的。具有統計學學位的人相對說是較少的，許多組織機構中只有很少幾  個統計工作者，有的甚至根本沒有。這樣，在許多研究中數據收集方案的設計．數據的概括和統計分析，解釋研究結果等都要由參與研究的人員在沒有或幾乎沒有  真正的擺賬統計幫助的情況下而完成。即使統計工作者是研究小組中的活躍分子，其他的小組成員具有統計設計和數據分析慨念的一般知識仍很重要。事實上． 小組中每一成員都把某一方面的專業知識和經驗帶進所面對的問題中去，因而，在如何進行調查的設計以及如何來解釋分析結果方面，可以群策群力。

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